让天工AI帮我打工后,我知道了什么叫新质生产力……

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互联网之后,谁可以成为下一场科技革命?如果小柴说是AI,想必没有还在含糊的柴油吧!‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

让天工AI帮我打工后,我知道了什么叫新质生产力……
因为大家的感受,都足够深切!
一是,全球的巨头和资本们,都在挤破头了抢占先机,比如默默无闻了近10年的OpenAI,一夜之间就成为明星公司,长时间霸占全球媒体科技版的头条;再比如英伟达,随便一场发布会,就能让市值涨个上万亿……‍‍‍‍‍‍

至于谷歌、微软等传统科技巨头,也似乎是一夜之间,战略、产品线不约而同的和AI对齐,甚至苹果,为了集中精力赶场AI业务,停掉了布局十多年的汽车业务。

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国内也不例外,百度、字节、阿里、华为、科大讯飞、昆仑万维……快马扬鞭。‍‍‍‍

二是,自AI从概念开始大面积、多元化落地到应用层后,越来越多的人开始担忧自己的「饭碗」,各行各业可以说风声鹤唳、草木皆兵。‍‍‍‍‍‍

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讨论AI如何改变「打工」这件事,也成了小柴编辑部和吃饭一样重要,又不能少的话题,前几年,大家讨论的时候,还在说,最先会被AI取代的一定是那些机械性重复的工作岗位,还有律师这样「知识库」型的岗位。‍
但自从去年开始至今,各类大模型落地并持续迭代后,小柴编辑部大概都默认了一个答案,就是AI这个回旋镖,竟然不偏不倚的率先扎在了小柴们的眉心。‍‍‍‍

就比如前段时间,一直热衷研究各种AI大模型的一位同事,让天工大模型帮他打了一天工后,发出了一声「大模型也就一年多时间,竟然强到了这个地步」,然后莫名其妙的就EMO了三天……‍

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小柴大概是理解他的EMO的,毕竟对人这种感性的生物而言,最沮丧的时候,莫过于自己引以为傲的吃饭本领,被人分分钟秒了……‍‍‍

那么他到底有多强大呢?我们今天就还原一下,他是怎么让AI帮他打工的,当然,小柴需要强调的是,这个强,还远不是天工的上限,毕竟写稿这个事,对如今的AI来说,只是其中一个很小很小的应用场景而已。‍‍‍‍‍‍‍

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首先,我们来简单说说写稿这件事!
大家都知道,商业、财经类的写作,要写好,你说他难嘛,它是真的不简单,写作者是需要具备全方位能力的。

比如最基础的要有对文字的驾驭能力及多样的文章撰写能力,还需要建立丰富的知识树,需要了解各行业的商业模式、运作逻辑,看得懂财报,做得了数据分析,能够快速的学习、接受新的事物,还有就是会采访,采访的时候会提问……‍‍‍‍‍

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这样才能建立起基本的逻辑能力,才能让文章更专业,更严谨,不然,你就得天天收律师函了。更重要的是,只有这样才能产生价值,不然也只不过是生产信息垃圾罢了。‍‍‍‍‍‍‍‍

当然,更重要的是,高效的商业、财经写作要具备精准的信息检索与高效的信息提炼能力,尤其在互联网时代,面对无限的信息量,这样的能力是决定一个创作者是否优秀的关键指标……

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然而这些看上去的门槛,竟然被天工轻轻松松就秒成了「渣渣」,这也是小柴这位同事EMO的原因。‍‍‍‍‍‍
接下来,我们就来模拟复刻一下,天工到底是怎么帮小柴这位同事打工的。‍

三个小时工作3秒完成

怕不怕!

大家都知道,每一个码字民工,第一件要干的事情就是找选题,就好比小柴每天空下来,就时刻在各大媒体、搜索引擎、各类社交APP、短视频平台、论坛,甚至是企业官网、疯狂来回切换。‍‍‍‍

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但是这原本要花三四个小时的工作,打开天工AI,简简单单输入几个关键词,3秒钟就被轻松搞定了。‍‍‍‍‍‍‍‍‍

比如看热搜这个事,往往,小柴要分别看微博、头条、百度等等十多个平台,在天工AI对话中,输进去「热搜」关键词,piapiapia几十条就给你列出来了。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

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小柴大概看了下,这一总结,涵盖了主流十几个平台的热搜事件,且显示的结果,不仅有详细版,还有提炼版,并且还带上了简短的对热点事件的评论,来源更是标注的清清楚楚。‍‍
原来的三小时工作量,被AI 3秒就拿捏了,人类不EMO,让谁EMO不是?‍

那么有没有想过把关键词再细化一下呢?比如垂直到行业,比如科技圈、金融圈、体育圈、娱乐圈、汽车圈……结果更为惊人!比如小柴随便输入了个「5月16日汽车圈热点」。‍‍‍‍‍‍‍‍‍

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全网信息提炼打包十几条,从车企、到行业、人物,一个不落!
当然,更重要的是,天工AI回答出的结果,同时还关联了大量的相关信息,也就是说,不仅选题,它还能在3秒内,帮你打开选题方向、思路,甚至你可能用到的关键信息,都给你顺便找好了。‍‍
3秒这个词,好像从来没有这么伟光正过!‍‍‍‍

除此之外,如今大家用大模型对话的时候,可能最多的感受就是AI对提问不理解,或者答非所问,那么天工AI表现如何呢?我们做一个简单的对话:让它帮我写一份撰稿规划。‍‍‍‍‍

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结果一出来,小柴就对天工的语义理解能力折服了!这才是真正的有效沟通啊!
再看看其强大的分析策划能力,从稿件定位、目标受众,再到行业、产品研究与深入了解,再到大纲、撰写、修订、发布,给你安排的明明白白,让你瞬间成为老编辑不是。
自然,在对话之外,天工AI写作,也让小柴不得不夸几句。目前,天工AI写作涵盖了代码编程、知识问答、调研分析、策略方案、公文写作、国际学术交流、营销方案等多类型的复杂的文案撰写功能。‍‍

意味着一般的热点、商业内容撰写,对于天工来说,不在话下。我们也简单的来体验一把。小柴随便取个标题,看看天工的表现。‍‍‍‍‍

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可以看出,一个简单的主题,几秒钟内,天工就写出了上千字的分析文章,这让专业的编辑写手还咋活?‍‍
如果我们再讲大纲细化,天工绝对是一个非常成熟、专业度满级的写手。让小柴这个靠写东西吃大米饭的所谓创作者,羡慕的哈喇子流一地。
精准、全面、无广告
天工最强大的还是搜索‍‍‍‍‍
事实上,在找选题、定计划这些事上,天工除了AI对话板块,搜索功能也能实现,甚至比对话功能更加全面精准,但天工AI搜索如果用来找选题,显然是有点大材小用,所以我们不再做相关展示,重点聊聊——天工AI搜索。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

大模型诞生之初,最大的应用场景也被认为是搜索,自然也是对传统搜索市场的颠覆性革命,当时,当时,很多人没有场景感,不知道这个革命怎么革,但是现在明确的答案有了。‍‍‍‍‍‍

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也因此在一众AI应用中,AI搜索也是巨头们争相布局的重中之重,除了谷歌微软、OpenAI、百度都在加码,甚至还基于AI搜索诞生了新的独角兽。‍‍‍‍
而对于码字民工小柴们来说,好的搜索引擎,则是解放生产力的重要方式,那么柴油们知道谁是国内鼻祖吗?我们看看同行们是怎么回答的。

小柴试了下Perplexity、Gemini 还有文心一言,还有字节刚刚发布的豆包、他们异口同声的答案是:天工AI搜索。‍‍

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作为AI大模型的拥趸者,小柴编辑部们,也是从天工AI搜索去年发布以来,就基本上抛弃了传统搜索引擎,不仅是搜索内容精准全面,更重要的是体验的干净。
自然,不止小柴们,数据显示,截至去年底,天工AI吸引了超过800万的月活跃用户,可以想象,如今已经有这么多用户开始依赖AI,尤其是在搜索这件事上。‍‍‍‍

那么天工AI搜索,到底有多强呢?咱们还是通过复刻小柴工作场景和需求来体验一把。‍‍‍‍

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咱们先来看体验,大家都知道,传统搜索引擎,搜索商业化比较浓厚的行业,那前一页不用看的,因为都是推广信息。
自然,推广信息之外,因为自我保护主义,咱们也明显的感受到这些年的搜索内容都变成了搜索引擎生态内内容,比如水到不能再水的某家号之类的,还有就是,各种搜索结果,搜出来还有极高的查看门槛,比如某文库,还得充会员不是。‍‍‍‍‍‍‍‍

天工AI搜索,那叫一个干净,我们随机试一下传统搜索广告最多的医疗相关话题试试:头疼挂什么科,结果是下面这样的,别说广告了,连搜索结果都没任何杂糅。‍‍

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甚至只用了一两秒的时间,天工AI搜索完成全网检索,筛选出了12家权威媒体的专业信息,并通过归类拆解,完成了一个完善的分析结果,分析头疼原因,然后根据原因推荐你挂什么科,以及医院的挂号流程……
这不就是我们的「梦中情搜」吗?再看看传统搜索引擎,不仅几页广告,你打开搜索结果,一家和一家不一样就算了,还需要自己去综合分析。‍

而天工AI,这哪是搜索引擎,这是专属医疗管家啊!以后生病再也不怕上当受骗、雪上加霜了……

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展示完划时代的搜索体验,我们再来看看它的生产力,咱们还是结合小柴的工作场景和需求,以手机行业为例,让天工AI,帮小柴拓展下思路以检索一些要用到的资料。‍‍‍‍‍‍‍

小柴首先提出的问题是「当下智能手机市场的竞争格局」,我们来看看搜索答案,天工AI搜索先是给出了一个简单的概述,然后给出了当下的主要参与者,然后对多家品牌展开了优劣性分析,最后给出了市场发展趋势……‍‍‍

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苹果的生态系统、设计,三星的技术实力、产品线,华为在国内市场的优势,以及小米的性价比……可以说总结的非常精准;同时,分析结果还给出了几个破局方向,比如折叠屏、AI手机、卫星通信等等。‍‍
经常读小柴文章的柴油这时候应该能感受到,这些破局方向,在之前的文章里,小柴可是经过各种分析论证过的结果,而天工AI,几秒钟时间,就生成了。‍‍‍‍‍‍‍‍‍

接下来我们沿着这个思路追问:「AI手机未来的想象空间有哪些,将会给移动互联网带来哪些改变」。

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搜索结果,根据搜索内容分两个大部分展开,先是根据AI手机的本质和特点,从To B和To C两个层面分析出了未来AI手机的想象空间.
比如To B端,强大的计算能力意味着为未来高性能处理器和大内存,将是手机行业的重要课题;同时,AI时代,也对传感器有了新的需求比如麦克风、相机、GPS在AI时代都将需要传感器与系统集成;还有就是与智能家居、车联网的无缝生态系统集成。‍‍‍‍‍‍‍‍‍
其次在C端,AI的机器学习意味着未来智能手机的服务,将更多的体现个性化服务;其次还有文本、图像视频、音频领域巨大的潜能与应用价值。‍‍‍
看完这个搜索结果,想必很多柴油和小柴感觉一样,这不就是一篇稿子基本上完成了基础结构了吗?只要自己稍加分析、加入相关的应用场景案例和数据,行文改成自己的风格,一个专业严谨的行业研究文章就成了。

甚至,分析出的每一个点,都能再展开,独立成为选题并撰文,比如小柴根据上述搜索结果,进一步搜索了:「基于AI手机与智能家居、智能车机无缝生态系统集成,撰写一份写稿大纲」,一份详细的大纲就完成了。

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这一通操作下来,不仅省下了小柴大量查阅资料,然后策划自己的撰写方向的时间,稿件内容的拓展方向,那是更全面、专业了,每天的选题会,也终于可以抬头说话了不是?‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍
看到这里,大概大家也看出天工AI搜索与一般的AI搜索不同了,毕竟不管是Perplexity、Gemini……一般索结果是尽可能检索网上已经有的内容,根据对提问的语义理解,直观的丢链接。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍
天工AI搜索,则不仅是搜索,还将AI对话的功能也结合了起来,然后两者结合,给出一个独一无二的搜索结果。能达到这种效果是因为,目前天工AI搜索,是业内首个多模态的AI搜索引擎。‍‍‍‍

搜索问题,不仅能结合搜索内容给出「生成式」的搜索结果,还能图文并茂、生成相应的表格、脑图、甚至是视频等等。‍‍‍‍比如下面这样的:

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当然了,你如果是想买东西,比如买房买车买手机,天工AI搜索,还能给你整出一份详细的参数对比,并结合全网内容,给你出一份详细的优劣分析。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

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这样的多模态AI搜索能力得益于昆仑万维的两个隐藏大招, 混合专家模型MoE和大模型知识库RAG。
原理就是先通过RAG去全网检索、提取内容,然后进入第二步,把这些内容拆分成涉及到的细分问题单元,再投喂给MoE,让专业的「人」解决专业的事,然后再结合生成内容。‍‍‍‍‍‍‍‍‍
也正是天工AI这集成的能力,感觉要把国内那帮做AI大模型的快逼疯了!比如国内的几家做传统搜索引擎的,在天工AI搜索上线后,虽然体验跟不上,但不得不紧跟步伐急忙上线相应产品,就算调个国外产品的接口也得硬着头皮上。

业内领先的多模态大模型

天工AI的生产力不是盖的
大家也不难看出,只天工AI对话和AI搜索,基本上小柴原本要干几天的话,现在只要两三个小时就能搞定了,对于这样的生产力工具,有同事感到沮丧,毕竟,AI时代,写作的门槛确实被降到了最低,原本的「人脑」价值正在被削弱。‍‍

不过小柴倒是感觉,AI时代,码字民工,终于要把自己解放出来了。换句话说,借助天工AI这样的工具,是成倍的增加了工作效率不是?‍‍‍‍‍‍‍

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不仅写作搜索问答,天工AI的图片生成、漫画创作、AI PPT、AI翻译、文档速度等等,都是媒体创作者的全新生产力工具。
比如一般的媒体公司,文章配图一般都面临侵权风险,如何配图也是让媒体人头疼的事,而天工AI的图片生成、AI漫画创作,就解决了这个问题。‍‍‍‍

比如拿小柴举例,曾经写外卖行业的稿子,图片没选对,就被索赔了一千多,现在只要通过天工AI,一张独家的图片就生成了。如果以后媒体人都用AI生图,那那些靠图片侵权钓鱼敲诈合作的图片公司应该就要死绝了。‍‍‍

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比如还有AI文档分析,据了解,天工AI文档分析,可以在1分钟内,解析100万字的文档,生成AI摘要和要点提炼,还贴心标注提炼内容的总计字数及阅读时间。
再比如写作者经常用到的外语翻译、剪视频能用到的语音合成……都可以在天工AI一站式实现。‍‍‍

当然,还用小柴们经常要做的工作汇报、选题盘点会议,天工AI PPT,也可以瞬间帮你搞定,提升你的汇报效率,小柴体验了一番,你可以让天工帮你做一份工作汇报PPT,它先给你列出一个可编辑的大纲,只要加入你的工作内容,几秒钟,一份18页美观的PPT就出现在你面前了。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

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而今天,小柴也只是,将自己熟悉的工作场景,简单的交给了天工,可以看出,从找选题,思路拓展,到资料整理、素材信息提炼,再到写作、工作汇报……可以说,每一个环节,都能轻松打败小柴十余年的经验。‍‍‍‍
那么其他的一些场景呢?我们都可以想象,如今的AI,的确已经开始大面积解放很多人的时间,爆发出巨大的生产力价值了。‍‍‍‍‍‍‍
当然,更让小柴惊艳的还是天工对语义的理解能力,以及海量信息提炼、学习、分析的能力

而这些能力,从现在开始,就已经成为像传统办公软件office们一样的基础设施,谁都无法抗拒。‍‍‍

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尤其作为一个深度依赖AI大模型的用户,天工AI表现出的生产力,要优于目前很多类似产品的,毕竟,目前这个几乎涵盖了所有主流AI应用的多模态产品,天工尚属独一家。‍
尤其在国内大模型赛道,天工也是唯一一个实现全AI能力落地,且全链路自研的大模型产品。公开资料显示,天工目前是全球首个自研4千亿级参数MoE混合专家模型。
集成了AI搜索、AI写作、AI长文本阅读、AI对话、AI语音合成、AI图片生成、AI漫画创作、AI图片识别、AI音乐生成、AI代码写作、AI表格生成等多项能力,能够通过智能问答的形式完成各类工作学习、生活等场景的需求。
比如文案撰写、图片生成、百科知识解答、代码编程、自媒体创作、小说写作、旅游攻略、食谱餐谱、健身计划、论文作业等等。‍

而领先的全AI能力集成与落地,无疑来自于昆仑万维前瞻的投资眼光、战略格局,还有强大的自研能力。据了解,早在2019年,昆仑万维开始在全球布局AIGC业务,先后落地大量AI应用。‍‍

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天工AI,顺理成章也成为国内第一批自研双千亿级大模型,凭借强大的自研能力与定位,一年时间,天工快速迭代,实现了「人无我有,人有我强」的压倒性优势,也成为全球综合能力最强的多模态AI大模型产品,让国内大模型赛道,有了领跑全球的底气。‍
自然,不少柴油也在小柴代入式的评测后,或许也能明显感受到,接棒互联网革命的下一代技术革命,已经悄然落地,原本互联网创造出的商业模式,也正式迎来了新一轮的破局重构……

柴狗夫斯基©️

作者|小柴叁号

编辑|谭松
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END
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柴狗夫斯基宇宙第二反套路、防忽悠、揭秘商业和资本真相的镰刀粉碎机。曾获得网易号“最具影响力”称号;并荣获上海经济和信息化委员会颁发的“最佳组织奖”;获得一点资讯“一点号年度黑马作者”称号,文章在各大平台频频斩获10W+。
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