字节跳动大模型事件：安全之思与未来之路

一、事件回顾

今年 6 月，字节跳动大模型训练被实习生恶意注入病毒一事引发广泛关注。涉事实习生是一名来自国内顶级高校的博士，姓田。其行为动机是对团队资源分配不满，于是利用 HF（huggingface）的漏洞，使用攻击代码破坏团队的模型训练任务。该实习生从 2021 年开始在字节跳动实习，今年 4 月，他及团队还发布了 VAR 范式的研究论文，论文显示新一代视觉生成范式 VAR 能使 GPT 风格的自回归模型在图像生成上超越扩散模型（Dit）。目前，该实习生已被辞退，字节跳动也将此事同步给了行业联盟和其所在学校。事件发生后，在网络上引起了轩然大波，人们纷纷对这一事件表示震惊和关注。

二、影响评估

（一）实际损失程度

传闻中此次事件遭到入侵的代码注入了 8000 多张卡，损失或达千万美元。但字节跳动方面表示，网传 “涉及 8000 多卡、损失上千万美元” 严重夸大。实际上，受影响的并不是字节跳动旗下面向公众的大模型 “豆包”，而是商业化技术团队研究的模型训练任务，并不影响商业化的正式项目和线上业务。损失主要体现在该研究项目的进度受阻，团队不得不投入额外的时间和资源来修复被破坏的模型训练任务。

（二）潜在风险显现

此次事件暴露出字节跳动在安全管理方面存在一些问题。首先是权限管理问题，有前字节技术员工表示，字节 AI Lab 的实习生权限和正职员工差异不大，这为此次事件提供了机会。其次是代码审计方面的不足，正常情况下，每次大的代码变动都应进行审计，并记录操作痕迹，以确保无法单独篡改代码。但在此次事件中，涉事实习生利用漏洞在公司的共享模型里写入破坏代码，而 AML 团队无法核查原因。这表明字节跳动在权限隔离和共用代码的审计方面还有待加强。一位行业人士指出，进行权限隔离与审计利于保护公司核心数据与知识产权，防止数据泄漏，提高数据与系统的安全性。比如实时监控权限使用情况，及时发现权限滥用和异常操作；定期审计权限，检查团队成员的权限是否符合授权策略，是否存在权限滥用的情况等。但这件事也有难度，包括跨部门合作成本、经常性维护与更新的资源投入等。

三、应对举措

（一）及时处理涉事者

字节跳动在发现实习生的恶意行为后，迅速采取了果断的处理措施。将该实习生辞退，这一决定不仅是对此次事件的严肃回应，也向公司内部及外部传达了一个明确的信号：对于破坏公司业务的行为绝不姑息。同时，字节跳动将此事同步给行业联盟和涉事实习生所在的学校，一方面是为了让行业内其他企业提高警惕，加强对实习生及员工的管理和监督；另一方面也希望学校能够在对学生的教育中更加注重职业道德和法律意识的培养。

（二）未来安全强化

此次事件无疑给字节跳动敲响了警钟，未来在权限隔离和代码审计等方面，字节跳动势必会采取一系列改进措施。在权限隔离方面，公司可能会重新评估和调整实习生及员工的权限设置，严格区分不同级别和岗位的权限范围。对于涉及核心业务和重要数据的操作，将进一步限制权限，确保只有经过授权的人员才能进行。例如，对于模型训练任务，可能会将权限分为多个层级，低级权限人员只能进行有限的操作，如查看部分数据和结果，而高级权限人员则需要经过严格的审批流程才能进行关键操作。

在代码审计方面，字节跳动可能会建立更加严格和完善的审计机制。每次代码变动都将进行全面的审计，记录详细的操作痕迹，以便在出现问题时能够快速追溯源头。同时，加强对代码的审查力度，不仅要检查代码的功能性，还要关注代码的安全性。引入专业的安全审计工具和技术，对代码进行实时监测和分析，及时发现潜在的安全漏洞和风险。

此外，字节跳动还可能加强员工的安全培训和教育，提高员工的安全意识和防范能力。定期组织安全培训课程，向员工普及安全知识和最佳实践，让员工了解安全管理的重要性以及如何避免类似事件的发生。通过这些措施的实施，字节跳动有望在未来进一步提升公司的安全管理水平，确保公司业务的稳定和可持续发展。

四、行业启示

此次字节跳动大模型训练被实习生恶意注入病毒事件，为整个行业在大模型安全管理方面敲响了警钟，带来了诸多深刻的警示。

首先，权限管理至关重要。就像此次事件中暴露的问题一样，权限设置不合理可能会给企业带来巨大的风险。行业内各企业应重新审视实习生及员工的权限分配，明确不同岗位和级别的权限范围，避免过度授权。例如，可以参考一些先进的权限管理模式，将权限分为多个层级，根据工作需要和风险程度进行合理分配。对于涉及核心业务和敏感数据的操作，应严格限制权限，确保只有经过严格审批的人员才能进行。同时，建立实时的权限监控机制，及时发现权限滥用和异常操作，以便迅速采取措施进行处理。

其次，代码审计不能忽视。大模型的开发涉及大量复杂的代码，任何一个漏洞都可能被恶意利用。行业企业应建立严格的代码审计制度，每次代码变动都要进行全面细致的审计，记录详细的操作痕迹。不仅要关注代码的功能性，更要重视代码的安全性。可以引入专业的安全审计工具和技术，对代码进行实时监测和分析，及时发现潜在的安全漏洞和风险。同时，加强对代码开发人员的安全培训，提高他们的安全意识和代码质量。

再者，员工的职业道德和法律意识培养刻不容缓。从此次事件可以看出，涉事实习生的行为不仅违反了职业道德，也可能涉及法律问题。企业应加强对员工的职业道德和法律意识教育，让员工明白自己的行为不仅关系到个人的职业发展，也关系到企业的生存和发展。可以通过定期组织培训课程、案例分析等方式，提高员工的职业道德和法律意识水平。

此外，行业内各企业应加强合作，共同应对大模型安全挑战。可以建立行业安全联盟，分享安全经验和技术，共同制定行业安全标准和规范。同时，加强与科研机构和高校的合作，共同开展大模型安全技术研究，提高行业的整体安全水平。

总之，字节跳动大模型训练被实习生恶意注入病毒事件为整个行业提供了宝贵的教训。各企业应从中吸取经验，加强安全防护，确保大模型的安全稳定运行，为人工智能技术的发展和应用提供坚实的保障。